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SUMMARY:🎤AI Day 醫療LLM實作工作坊(台中場)
DESCRIPTION:糖尿病學會 x TAIA台灣人工智慧協會，為雙方會員和AIA台灣人工智慧學校校友，獻上2場專題演講+實作工作坊 醫療 LLM AI Day，你會感受學習新知，及與同好交流切磋的多重滿足 🥰\n1️⃣《 生成式 AI 與智慧醫療的火花 》工研院生醫所醫療長 | 許凱程 醫師 /博士大綱演講(50分鐘)\n\n生成式AI簡介\n生成式AI醫療模型\n生成式AI醫護助手\n生成式AI藥物開發\n\n案例展示 & 實作練習(30 分鐘)\n\n醫護助手AI模型展示\nRAG技術展示\n多模態生成式AI模型 (GPT-4, Gemini Pro等)\n\n實作練習1：醫療場域Prompt設計實作練習2：醫護助手AI模型實測\n| 講者簡介 | \n\n工研院  生醫所 醫療長\n中國醫藥大學附設醫院 人工智慧中心主任；領導該中心開發多項AI工具，於臨床上線使用，且取得TFDA智慧醫材認證，並已有多篇醫療人工智慧學術論文發表\n中國醫藥大學附設醫院 失智暨一般神經科主治醫師\n台灣大學醫學系 兼任助理教授\n臨床專長：神經科疾病：失智症、巴金森氏症、睡眠障礙、頭痛、腦中風\n中國醫藥大學附設醫院 神經科學中心主治醫師\n中國醫藥大學醫學系 助理教授\n美國國家衛生研究院(NIH) 神經暨腦中風中心研究員\n台灣大學醫學士\n國立中正大學電機工程碩士\n國立中正大學化學工程博士\n\n2️⃣《  生成式 AI 在醫療場域的應用情境 》台大醫院 | 莊又丞 資訊工程師大綱演講(50分鐘)\n\nIRB 對於模型的選擇影響\n如何評估生成式 AI 的產出好壞？\n生成式 AI 的提示工程與產品化\n語言模型+分類器\n合成資料與汙染風險\n\n案例展示 & 實作練習(30 分鐘)\n\n簡介通用模型或專用模型的差別\nLLMOps：LLM 從訓練模型到落地維運\n\n實作練習1：用評測方法挑選適合自己的模型實作練習2：可以帶走的10個咒語 Prompt 與它們強大的秘密\n| 講者簡介 |\n\n2024 台灣人工智慧協會 AI Award Best Speaker 優秀賞\nAIA台灣人工智慧學校 台北經理人班第二期\n2023 數位發展部數位產業署「公益創新・徵案100」百案評選獲獎入選\n2022 總統盃黑客松 初審入選團隊獎\n2021 企業數據競賽(數據創新服務生態系推動計畫) 宏亞食品企業題冠軍\n2021 企業數據競賽(數據創新服務生態系推動計畫) 大會加速器獎\n2020 美台科技挑戰賽：應對不實資訊與宣傳 決賽入圍\n\n👥 主辦單位：中華民國糖尿病學會 ． 中山醫學大學 & 中山醫學大學附設醫院內分泌新陳代謝科 ． TAIA台灣人工智慧協會💰 費用：會員及AIA校友限定．免費＊注意事項：主辦單位保留調整議程或變更之權利\n
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