🎤AI Day 醫療LLM實作工作坊(高雄場)

1️⃣《 生成式 AI 與智慧醫療的火花 》工研院資訊與通訊研究所 運算智慧技術組 連俊宏 博士
演講大綱(50分鐘)：

1. 生成式AI簡介
2. 生成式AI醫療模型
3. 生成式AI醫護助手
4. 生成式AI藥物開發

案例展示 & 實作練習(30 分鐘)

1. 醫護助手AI模型展示
2. RAG技術展示
3. 多模態生成式AI模型

2️⃣《  生成式 AI 在醫療場域的應用情境 》台大醫院 | 莊又丞 資訊工程師
演講大綱(50分鐘)：

1. IRB 對於模型的選擇影響
2. 如何評估生成式 AI 的產出好壞？
3. 生成式 AI 的提示工程與產品化
4. 語言模型+分類器
5. 合成資料與汙染風險

案例展示 & 實作練習(30 分鐘)

1. 簡介通用模型或專用模型的差別
2. LLMOps：LLM 從訓練模型到落地維運

實作練習1：用評測方法挑選適合自己的模型
實作練習2：可以帶走的10個咒語 Prompt 與它們強大的秘密

| 講者簡介 |
● 2024 台灣人工智慧協會 AI Award Best Speaker 優秀賞
● AIA台灣人工智慧學校 台北經理人班第二期
● 2023 數位發展部數位產業署「公益創新・徵案100」百案評選獲獎入選
● 2022 總統盃黑客松 初審入選團隊獎
● 2021 企業數據競賽(數據創新服務生態系推動計畫) 宏亞食品企業題冠軍
● 2021 企業數據競賽(數據創新服務生態系推動計畫) 大會加速器獎
● 2020 美台科技挑戰賽：應對不實資訊與宣傳 決賽入圍