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人工智慧管理管理系統標準 ISO 42001說明會




在這個人工智慧迅速發展的時代,「可信賴的AI」已然成為企業和消費者最關心的話題。


行政院預定今年將會提出人工智慧基本法草案,而數發部也在三月啟動AI評測中心,國際標準化組織(ISO)與國際電工委員會(IEC)也在2023年12月公布ISO 42001標準。


DIGITIMES 預估,2030 年生成式 AI 市場規模將達 1.5 兆美元,2024 至 2030 年的年複合成長率達 83%,全世界各大企業都想搶奪這個AI商機,各自發展自有AI技術!


如何確保AI產品或服務的品質有一致的可信賴性?如何提高其AI產品或服務滿足「AI評測」的機會?如何讓AI產品或服務邁向國際市場? 


面對這股不可抗力的變革,我們舉辦了專注於如何善用ISO 42001人工智慧管理系統確保「可信賴的AI」的說明會,探討和解答產業界和消費者對於「可信賴的AI」的疑惑。



講師介紹

東海大學醫療科技數位數位與永續法制研究中心主任 張凱鑫

台灣人工智慧協會 監事/法律顧問東海大學法律系助理教授東海大學醫療科技數位數位與永續法制研究中心主任

學歷:東海大學法學博士經歷:臺灣高雄、臺中地方法院法官、人工智慧法制研究計畫主持人

著作:再生醫療製劑之附附款許可制度--以日本藥機法為比較對象,月旦醫事法報告80期 (2023) ,19-31。 和解契約之互相讓步與拋棄權利,月旦醫事法報告87期(2024) ,57-76。 我國人工智慧倫理守則芻議,中正財經法學27期(2023) ,1-152。 日本法下應用AI影像診斷輔助系統之民事責任分配,月旦醫事法報告58期(2021) ,41-57。 網路投保中要保人身分確認機制之偽冒風險,月旦民商法雜誌80期 (2023) ,19-31。 論撤銷錯誤意思表示之消極要件--以表意人之過失為中心,嶺東財經法學(2014) ,61-104。 論錯誤--關於區分動機錯誤、性質錯誤與內容錯誤之檢討,東海大學法學研究(2014) ,107-144。 醫療行為的意義:被害人之傳統整復費用可否請求加害人賠償?,月旦醫事法報告81期(2023) ,121-130。

 

台灣人工智慧協會 常務理事  黃國寶台灣德國北德技術監護顧問股份有限公司 永續長

學歷:英國Leeds大學碩士經歷:曾任工研院計畫主持人、LR台灣分公司總經理本職專業領域: 化工、環安衛、能資源、ISO系列標準, BCP/BCM, 風險管理, 專案IV&V, AEO, IRCA登錄

AI相關專案及著作:資料庫及專家系統(工程設計模型選擇)、AI發展地圖、Open Data & Power BI之應用、AI應用在產業及品質管理、數據清理在AI上的應用、導入AI的品質思維及挑戰、AI品質工程師的QC Story、數位轉型指南、AI4HSE、智能製造的品質管理 (書)專案及競賽: AI拉進生產與品質距離: 生產參數預測生產品質、動態塗裝製程的AI瑕疵檢測、建立先進塑膠聚合製程參數回歸模型、Robothon 產業解題競賽廠域實務應用


本次活動可以自行選擇平日及假日場報名



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