“葳格國際學校” 攜手 “台灣人工智慧協會”、“耐能智慧” 推廣中小學AI教育

走進環境優美的校園，映入眼簾的巨型機器人模型，暗示出葳格推動科技教 育的理念，轉彎進入中堂走廊，花崗岩柱上的巨幅海報，標示著Internet of Things(IoT), Speech Recognition, Image Analysis, Machine Learning, Nature Language Processing, Expert System, Artificial Neural Network...等等人工智慧領域的專業詞彙，"這些都是為了顯示我們葳格推動AI教育的決心，但是我們很需要專業的團隊來幫我們把AI教育落地"，葳格國際教育集團 李海碩總校長如是說。

- 葳格校園一角 & 葳格教育集團 李海碩 總校長

受到總校長的熱情邀約，台灣人工智慧協會、耐能智慧、藝創設計合作成立STEAM+AI教育團隊，團隊七位成員利用工作之餘，短短一個多月的時間，規劃出短期人工智慧實作體驗課程，四個半天的課程，教學內容從Scratch程式介面操作、Teachable Machine圖像、文字語意辨識，到Python + Disco Diffusion影像創作，激發出小朋友們無限的想像與創造力 (可能還順便幫家長解決了小朋友到處塗鴉的噩夢，笑！)

學員們的成果&上台發表 (培養當眾表達能力)

- 本次營隊年紀最小的學員 葳格 北屯校區國小2年級 洪浩翔 及其作品

課程尚未結束，捷報已傳來，本次營隊講師，葳格資訊教育領域程瑋翔老師帶領葳格國中學生參加111學年度台中市科技教育創

意實作競賽，已成功進入決賽，入選的小朋友們也在這次體驗課程中，擔任起小小助教的職責，協助學弟學妹們完程課程實作，也從中獲得成長

課程的 “小小助教”們

四週課程體驗結束，走出學校，樓梯間掛著Steve Jobs的畫像與名言"Stay Hungry, Stay Foolish"，在推廣AI教育的道路上，我們也該如此Stay Humble, Stay Passionate

🎤 2022年12月份《 AI Talk》

🏥🧬🧑🏻‍💻🎤 2022/12/1(四)《 AI Talk專題演講(實體)》19:15~21:30 (19:00開放報到)

#臺灣人體生物資料庫 #BioBank #基因體大數據的運用 #LSTM #OpenVINO #AI地震資料分析 #UnstructuredData

12/1(四)台灣人工智慧協會將為大家獻上4場專題演講。AI Talk現場互動超熱絡，你會感受學習新知，及與同好交流切磋的多重滿足 🥰 到時見 🔥🔥🔥

1️⃣ 《 臺灣人體生物資料庫與基因體大數據的運用 》中研院臺灣人體生物資料庫(BioBank) / 資訊長 蘇明威 博士

>>> 蘇明威博士將簡介臺灣人體生物資料庫、健康資料的應用，及基因體大數據的運用。

2️⃣ 《 LSTM循環神經網絡與OpenVINO優化預測繞射圖案產生的振動模式 》台北科技大學 光電系 | 兼任助理教授 李柏翰

>>> 使用長短期記憶(LSTM)與(RNN) 構建遞迴神經網絡，其中振動模式通過利用邁克森干涉儀的繞射圖案來做檢測。當手寫動作發生時，會同時用攝影機記錄各種振動繞射模式時序振動圖，進行整段影片輸入學習，使用 LSTM 和 RNN 來識別振動模式影片的訊號，並使用 Tensorflow keras 構建模型。經過訓練與優化，成功地預測了因字母筆跡行為而產生波紋繞射振動(的)模式，有些字母準確率達到了90%以上。

3️⃣ 《 AI 浪潮下的地震資料分析 》構造地震研究室(SGYLAB) | 黃俊銘

>>> SGYLAB所開發的AI 地震監測系統 SeisBlue，在這次 918 地震發揮了極大的效用 (原本需要數週的資料分析可以縮短到兩天。俊銘學長將和我們分享，龐大資料帶來研究室的數位轉型，他們如何利用 Transformer 模型加速餘震定位找出錯動斷層，利用資料分群方法提升地下構造解析度來降低油氣開採風險。

4️⃣ 《 如何透過AI模型分析Unstructured Data破解所有資料 》海富智慧科技股份有限公司 | 執行長 & 共同創辦人Nelson Chu

>>> 2022年底全球會有超過 94 ZB的資料。80% 的資料都是 Unstructured data，比如：影片，語音，圖片，跟 Raw Text。 最近兩年 AI 越來越成熟，以前只能用人力判斷的資料，現在Nelson 會分享如何透過最新的技術來用AI 模型自動分析大量的 Unstructured data，協助企業掌握更全面的資料，做出最好的判斷和決定。

活動長 Connyn 敬上

🕢 時間：2022/11/3(四)《 AI Talk 專題演講 》19:15~21:00 (19:00 開放報到)

📍 地點：台北SW6找場地 (台北市大安區信義路四段279號6樓，捷運信義安和站5號出口)

👥 席次：40人(採梅花座)

💰 費用(場地及其他費用均攤)：AIA台灣人工智慧學校校友/台灣人工智慧協會會員 - 每人NT$ 100；非會員/非校友 - 每人NT$ 150 (學生減50)

➡️➡️➡️ 報名網頁 (含詳細議程及相關說明，如講者可分享講報，將於會後以報名Email寄送) 🥊 為嚴格防疫 🥊 參加前請務必完成自主健康管理問卷：https://forms.gle/47vQfqhuNhrcT32s7

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ℹ️ AIA台灣人工智慧協會 & AIA校友活動資訊哪裡找？👉

🔥 FB台灣人工智慧學校友交流區 (校友限定)

https://www.facebook.com/groups/aiacademy

🔥 FB台灣人工智慧同好交流區 (公開社團)

https://www.facebook.com/groups/datasci.tw

🔥 台灣人工智慧協會官網 https://www.aiatw.org

🔥 IG https://www.instagram.com/aitalk.aiday/

台灣人工智慧協會AI師徒制

台灣人工智慧協會AI師徒制

計畫主旨

為培育優秀人工智慧人才，於學校教學理論基礎下，推動人工智慧師徒制(AI Apprenticeship)，鼓勵對AI進階課程有興趣之高中職生及大學生，透過導師制度輔導學生深入人工智慧研究與實作，激發學習動機與興趣，引導優秀學子加入人工智慧研究行列。

報名與徵選方式

參加資格：

(1) 具備高中職、大學生在學學生，有Python或R程式基本能力以及基礎AI知識。

(2) 英文具備基礎撰寫及表達能力，能提出相關證明尤佳

(3) 個人簡歷通過協會專案審核小組評核

報名方式：

即日起至12/16開放報名。

請直接將以下報名檢附資料檔案及證明E-mail以下信箱地址: aiatw.KC@gmail.com，信件標題：「AI師徒制進階人才培育報名」。

報名檢附資料：

(1) 簡歷一份: 涵蓋學科能力證明 - 建議具備相當的數學、統計、英文基礎。

- 運算技能：C/C++/Python programming, basic data science。

- 人格特質：正向積極的學習思考與願意投入時間的熱情。

(2) 師長推薦函：1至2封相關推薦函，如為競賽或科展指導教師尤佳。

(3) 家長同意書：同意遵守主辦單位規範並配合培訓課程。

(4) 其他：檢附AI相關作品或佐證文件。

(5) 影片(2 mins內)[不強制, 請提供Youtube連結設為不公開]

(6) 郵件內容請參照以下培訓領域並寫下2個感興趣的領域

徵選方式：

由評審委員依據報名檢附資料審查比序分數高低，及學生欲接受輔導之人工智慧領域及目標等評選標準，評選成為培訓學員。

錄取方式：

E-mail個別通知。

培訓方式

培訓時程為期為半年1年 (112年1月至6月or 12月)

即日起收件開始媒合培訓學員與導師，112年1月正式啟動。

由導師與學員自行協調時間、地點，於培訓期間持續上課，並輔導學員參與國內外人工智慧競賽、科展等。期中與期末辦理成果分享展示，學員期末需繳交自評報告作為考核依據，通過審查的學員頒發結業證書。

培訓領域

學員填寫Mail時應就下列八大領域選填2個感興趣的領域

1. 影像辨識 (Image Recognition)

2. 自然語言處理 (Natural Language Processing)

3. 語音辨識 (Speech Recognition)

4. 資料探勘 (Data Mining)

5. 智慧製造 (Intelligent Manufacturing)

6. 智慧農業 (Intelligent Agriculture)

7. 生物醫學應用 (Biomedical Analysis)

8. 網路安全 (Cyber Security)

費用方式：

以媒合業師及學生合意制鐘點收費，按月付費

公益補助

若入選學員有符合偏鄉及家境清寒者，得向專案小組申請補助，專案小組將視實際情形給予減免。

連絡窗口：台灣人工智慧協會 副秘書長 林凱馳 相關問題詢問及聯絡窗口E-mail: aiatw.KC@gmail.com