台灣人工智慧協會AI COACH講師共學班第二期

台灣人工智慧協會AI COACH講師共學班第二期

開課時間

📅 日期：2025/5/7~6/25(每週三，共8次)

⏰ 時間：20:00~22:00

📍地點：線上

🧑‍🏫師資陣容：AI Coach講師共學班成員

👉 報名連結：

課程目標

🔹提升AI知能 增強AI專業知識 與最新技術同步

🔹共好 共學 專業經驗交流 與最新AI技術同步

🔹建立個人特色教學 打造AI專業講師形象 建立個人教案特色

🔹取得iPAS AI證照 經濟部產業人才鑑定認證 資源交流 輔導考照

課程亮點

🔹專業AI講師 台灣人工智慧協會認證 品質保證

🔹AI應用規劃師證照 業界認可 專業認證

課程內容

第一週	教學基礎入門
第二週	教學技巧及傑出案例分享
第三週	專題學習及課程研發(生成式AI)
第四週	專題學習及課程研發(wordpress)
第五週	專題學習及課程研發(n8n職場AI工作流)
第六週	專題學習及課程研發( AI Agent)
第七週	成果發表及意見回饋
第八週	成果發表及意見回饋

🎯iPAS AI應用規劃師學習進度

第一週	人工智慧概念	AI基礎介紹 資料處理知識
第二週	人工智慧概念	機器學習
第三週	人工智慧概念	鑑別式AI簡介 生成式AI簡介
第四週	生成式AI應用與規劃	No Code / Low Code 工具的 基本概念與應用
第五週	生成式AI應用與規劃	生成式AI常見工具的基本 操作
第六週	生成式AI應用與規劃	生成式AI導入及風險評估

參考資料：經濟部產業人才人力鑑定

👉心動 不如行動 現在就報名

報名時間：即日起~2025/5/3

報名網址及費用：

	專業講師 專家	一般學員
會員	NT：3,600元	NT：9,900元
非會員	NT：5,600元	NT：12,800元

繳費期限：2025/5/3(六)24:00

立即報名

培訓機構

台灣人工智慧協會 進修交流委員會

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台灣人工智慧協會Taiwan Artificial Intelligence Association 👉https://www.aiatw.org

TAIA台灣人工智慧協會第二期講師先修班成果競賽

主辦：進修交流委員會

簡介

生成式 AI 正在重塑各大產業，講師先修班成果豐碩，涵蓋製造、財務、醫療、教育與設計等領域。學員成功掌握 AI 技能，提升工作與教學效率，為未來智慧應用奠定基礎。

請觀看講師先修班成果競賽影片後，4/20日前按我填寫學員回饋

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TAIA02👉 AI的旅程：從理想到現實

TAIA04👉 AI × SaaS：我在美髮產業的生成式應用實踐之路

TAIA07👉 開啟AI 的第一堂課

TAIA09👉 臨床試驗 × Python：提升效率的新工具

TAIA10👉從對AI恐慌到擁抱AI

TAIA11👉 如何將LLM應用於BIM

TAIA13👉 3D建模

TAIA14👉 AI在永續設計上的應用

TAIA15👉 AI建築法規查詢輔助系統

TAIA16👉 生成式 AI 與 Python 在製造業的應用

TAIA17👉 Python在永續供應鏈的應用

TAIA22👉 從零開始學程式語言（Python）

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台灣人工智慧協會Taiwan Artificial Intelligence Association 👉https://www.aiatw.org

📡《AI Frontiers Webinar》如何利用MCP及A2A協定，打造AI工作流 2025/5/4

2025/5/4(日) 20:00-21:00  

如何利用MCP及A2A協定，打造AI工作流!

《活動內容簡介》

在生成式 AI 崛起的浪潮下，企業面臨的最大課題不再是單一工具的導入，而是如何打造一個靈活、協作、可延展的 AI Agent系統，真正落實從資料整合、流程自動化到決策支持的全面升級。

本次活動介紹兩項最新的AI關鍵趨勢：Anthropic 推出的 MCP（Model Context Protocol）與 Google 領軍推出的 A2A（Agent-to-Agent）開放協定。

這兩項標準的誕生，正預示著企業導入 AI 的方式將進入「跨工具協作、自主任務執行、彈性模組整合」的新紀元。準備好了嗎?快來搭上AI高速成長的快速火箭!!

🎯《本次活動重點》

🌐揭開 AI 多代理協作的未來趨勢 深入了解 Google A2A 協定如何打破工具孤島，讓不同 AI 協作不再只是理想，而是正在實現的未來。

⚡重新定義企業內部 AI 應用方式

從資料整合、流程自動化到決策支持，掌握如何構建一個可擴展、可協作的 AI 生態系統。

🔗率先掌握 MCP 標準帶來的轉變契機

MCP 為大型語言模型與企業工具間溝通建立共通語言，將徹底改變你對工作流設計的想像。

🧠掌握 AI 不只是「輔助工具」，而是「主動參與者」的新思維

AI 將不再只是被動回應，而是主動驅動任務執行的核心角色，讓組織流程實現真正的智慧升級。

✅ 《你將在這場活動中知道》

🌐 架構 AI 生態系統的核心思維

• 不再單靠單一 AI 工具，而是打造能串連各類代理人與平台的智慧網絡。

• AI 將成為流程的主動參與者，能理解背景、調用工具、協同執行任務。

🔁 MCP 與 A2A 的策略角色

• MCP 提供模型理解與操作外部世界的共通語言，打破系統與 AI 之間的邊界。

• A2A 協定讓不同來源的 AI 代理能彼此協作、分工合作，不再是各自為政的孤島式應用。

🏭 從資料到決策的整合工作流

• 數據不再只是靜態資產，而是可被代理動態引用、轉換、整合的活體資訊。

• 工作流將實現事件驅動式自動執行，如同數位員工全天候協作。

🚀 實現 AI 驅動的營運轉型

• 招募、人資、客服、製造、財務等部門，將能依場景自由定義代理工作分配。

• 最終企業能達成「決策即行動，洞察即執行」的營運境界。

這不只是一場AI開源規格的奇點，更是企業思維轉型的起點!

未來的 AI 工作夥伴，將不是單一工具，而是一個協作型的智能網路!!

【網路研討會註冊連結】(報名成功後將會寄發當天活動連結)

【費用】免費

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AI 名詞小教室

什麼是A2A

Google雲端年度大會Next 25在4月9日公布了新的AI Agent Protocol A2A (Agent2Agent Protocol)，A2A 是一種開放協議，它為AI Agent相互協作提供了一種標準方式，而不受底層框架的限制，​A2A 協定允許不同廠商及平台的代理人互通並共同協作，打破 AI 代理的孤島效應。

什麼是MCP

MCP全名為Model Context Protocol，中文為「模型上下文協定」，是一種開放協定，2024年11月由開發模型Claude的美國新創公司Anthropic推出，提供了一種標準化的方式，讓AI向外部工具請求使用服務和數據，​MCP 提供一套標準化的接口，使大型語言模型（LLMs）能夠連接並交互外部數據源和工具，克服傳統 API 整合的碎片化問題。

【直播連結】本次提供Youtube頻道直播或錄影回顧

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Taiwan Artificial Intelligence Association AI Frontiers Webinar

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