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活動快訊

TAIA第一期LLM大型語言模型講師共學班說明會

已更新：10月9日

線上說明會

日期：第1場-10月9日 20:00~21:00，第2場-10月16日 20:00~21:00

線上視訊會議連結：https://us06web.zoom.us/j/86997664203

線上視訊會議ID：869 9766 4203

課程即時資訊

https://hackmd.io/Qu5Xm2FJTmqmLDQFjRcaiA?both

課程時間

開學典禮：10月23日

報名日期：即日起至10月15日止

課程期間：10月30日到12月4日每週三晚上20:00-22:00

成果發表：12月11日

課程介紹

我們誠摯邀請合格講師及有意成為AI講師的您，參加本次為期六週的LLM大型語言模型師資共學班。此課程旨在培養您在AI領域的教學能力，讓您能更有效地傳遞知識與技能。

參加資格

台灣人工智慧協會會員或準會員（有推薦人且完成會費繳納）必要，準會員審核不通過退1500
台灣人工智慧協會進修交流委員會審核合格講師及預備講師（可以提出課程）
有志成為AI講師者

費用 3600

30%為協會行政費用
70%為講師行銷及課程研發費用
繳費期限：10/18

講師權利義務

協會派課需向學員介紹協會大約3分鐘左右
每年至少提供協會一次免費課程服務
每年需繳年費3,600

退費辦法

學生於實際開課日前提出退費申請者，應退還當期開班約定繳納費用總額百分之九十。但所收取之百分之十部分逾新臺幣一千元部分，仍應退還。
學生於實際開課日起，且未達全期或總課程時數之三分之一期間內提出退費申請者，應退還當期開班約定繳納費用總額之二分之一。
學生於達全期或總課程時數之三分之一以上期間提出退費申請者，所收取之當期開班約定繳納費用得全數不予退還。

進行方式

討論時間：由各科目小組自行決定，靈活安排。

課程選定：可選擇已列課程。課程多位講師共同負責，但每位講師必須能完整講授負責所選科目，同一課程最多三位講師。

教材編寫：參加者需自行編寫教材，以確保課程內容的專業性和實用性，每門課以3小時版本為主，另選出30分鐘版本做成果發表。

教材及課程編寫注意事項：

期中討論：將於11月13日進行，提供機會交流進度與收穫。

前末討論：在12月4日進行，總結課程學習與反思。

成果發表：於12月11日展示學習成果，分享您的課程設計與教學體驗。

共學會完課指標：出席率80%且完成個人教材編寫，完成共學會者，優先推薦相關課程

報名方式：群組中加一

教學技巧（參考王永福老師）

簡報製作技巧
台大數位教材製作注意事項
中信金融管理學院數位教材製作的5個步驟

課程大綱

AI科普與趨勢探討（給非技術人員）Royce 教學對象：使用過chatgpt對提示工程有經驗面向非技術背景的成員，介紹AI的基本概念、核心技術和未來發展方向，幫助各行業成員理解AI的潛力。
參考資料：
(1) code.org
(2) https://www.youtube.com/playlist?list=PLzdnOPI1iJNeehd1RXhnVMBFi1WhWLx_Y
(3) 李詩欽AI簡介參考影片
(4) 李詩欽AI簡介參考講義
(5) 周君諦Chun-TiChou老師 python 資料分析參考教材
(6) 蘇嘉冠老師人工智慧與工程應用
(7) code.org How AI Works
(8) Stanford AI
文字生成式AI工具使用與應用（給非技術人員）Shawn Lee 教學對象：非技術人員
介紹生成式AI工具，並實際操作應用於文案生成、影像合成和其他創意領域。
輔助教材:
(1)簡光正學長Canva 投影片
(2)簡光正學長Canva 投影片2
(3)黃柏樺學長生成式AI簡介
(4)今天比昨天厲害網紅介紹LLM
(5)李宏毅80分鐘快速了解大型語言模型
(6)Andrej Karpathy 前open ai工程師Intro to Large Language Models
(7)李宏毅老師【生成式AI導論 2024】
(8)李詩欽如何用chatgpt寫暢銷書
(9)LLM大型語言模型實作讀書會
(10)Language Models are Few-Shot Learners 論文講解
(11)李沐的大語言模型簡介
(12)宜蘭林老師GenAI in the Classroom
非文字生成式AI工具使用與應用（給非技術人員）詩欽
教學對象：非技術人員
(1) 介紹生成式AI工具，並實際操作應用於簡報、影像合成、聲音及影片和其他創意領域。
(2) 語音辨識colab
(3) whisper v3 turbo hugging face
(4) z學院AI 影片生成工具介紹、案例作品分享【AI開發班前導直播】
(5) papaya gamma
AI產業應用案例與實踐（給非技術人員）胡博士（醫療、金融）
教學對象：非技術人員
探討AI在各產業的具體應用，如醫療、金融，深入分享成功實踐和技術挑戰。